导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关为什么人工智能选择围棋的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能开发VS围棋，到底哪一个能被称为是真正的人类智慧最后一道防线？
如果说哪一个是被称之为人类智慧的最后一道防线的话，肯定就要数围棋了，可能很多人都不太相信，很多人也都觉得是人工智能，但其实并不是的。人工智能超过人脑的计算能力和超过人的控制能力再一次惊艳了世界，所以很多人都认为人工智能是计算机科学的一个分支，它能够了解人的各方面的行为，能够帮助人做各种各样的事情，所以大家都觉着人工智能比人类可能都还要更发达，在智慧方面也要比人类更高超。 但是即使这样他也没有围棋伟大，因为人工智能的目标是能够像人类一样思考，判断，模拟人的行为，或者是超越人的行为，但是它终究不能代表人类，而且也是因为围棋，所以才让人工智能火了。国际象棋，跳棋，黑白棋，扑克牌等等都能够被人工智能拿一下，但是围棋却没有，其真的是比人工智能要更略瘦一筹。 围棋的每个棋子在落子前，利益是相同的，这也就是说明了他不会像象棋一样有车马炮的大小之分。他是每一个棋子地位平等的，是不会因为一个棋子来去定胜负。任何一个地方都是可以的。 所以这个呢是会更加的考验它的智能的能力，而人工智能目前来说是没有办法达到这一点的，所以说在围棋和人工智能方面，围棋还要略胜一筹。所以说我们不要小看围棋的力量，围棋如果能够玩好，这真的是十分考验人的智慧。虽然说人工智能他的目标是超越人的能力，但是在按照目前来说仍然是没有围棋的。只会更强大。
人工智能对人类围棋发展的重要意义
这是因为同现实世界相比，围棋有明确的规则，更能够“测试”人工智能的水平，AlphaGo也证明，面对人类难以实现的“以穷举法搜索”“由诸多变量共同作用决定结果的复杂系统”，人工智能同样能够达到超越人类最高水准的决策能力。包括金融、医疗、教育等等在内，上述两个条件也是现实世界难以决策的重要原因。AlphaGo开发团队表示，在围棋领域累积下来的高级通用算法，将被用于降低能源消耗、新材料发明和医疗。已经有数据显示，应用了AlphaGo的算法，互联网公司数据中心的能源消耗可减少40%。这也意味着，随着人工智能在硬件和基础算法上的优化，在未来将会对越来越多的产业带来积极影响。
不过，硬币总有另外一面。从“人机大战”中的配对赛进程来看，人类顶尖棋手和AlphaGo之间，由于思考和判断方式不同，人类对AlphaGo的“招数”并不能完全理解，配合也还远远谈不上默契。围棋毕竟有相对明确的得与失，一旦决策型的人工智能被用于更为模糊和复杂现实世界，人类是否能够理解它，两者之间如何真正形成合力，人类要如何建立对人工智能的信任感，仍将是未来很长时间阶段中必须要面对的问题。从目前来看，当务之急是人工智能科学家们依然要帮助人们了解人工智能学习的原理，以及建立更多人类与人工智能沟通和互动的方式。“阿老师”走下棋盘，人工智能来到人间。人机大战硝烟散去，但通往未来的路才刚刚现形。
人工智能为什么要通过下围棋来证明自己
不管是东方人还是西方人，有一个基本共识：围棋是人类发明的最复杂也是最美的游戏。不是说围棋每一个着法都比国际象棋多，而是两者下法的理念有所不 同。简单地说，国际象棋（中国象棋）的目的就是杀王，子是越下越少；围棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者胜。这实际上就给电脑出了一个难题，用专业 的术语来说，国际象棋的着法较易通过函数评估，而围棋的着法相对抽象，电脑不好计算。此外，围棋还有手筋、劫争、弃子等战术战略层面的技法。
所以，国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔·拉斯克在评论国际象棋和围棋时，说了这么一句话：“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏，围棋则有些不像是从地球上诞生的。如果有那么一天，我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏，那一定是围棋，决不会有任何疑问。”
也很可能正是这种原因，围棋一直被认为是人类智力对抗电脑的“最后堡垒”。
为什么围棋一直是人工智能挑战的难点
人工智能的目标是让计算机完成只有人类才能完成的任务，博弈游戏不仅是由人类发明的，而且在游戏过程中充分体现了博弈双方的逻辑推理和计算能力，这些抽象能力从传统上来看，显然只有人类这样有理性的物种才具备。基于这个原因，西蒙在自传中回忆，他和纽厄尔在1956年标志人工智能诞生的达特茅斯会议之前，本来是想开发国际象棋程序来演示计算机完成智力任务的能力，但当时他们认为对棋局的识别需要处理图像，而这个任务无论在理论方面还是早期计算机的计算能力方面都不成熟，因此就选择了罗素和怀特海合著的《数学原理》一书中命题逻辑定理证明的内容，该书作为现代数理逻辑的巨著，在当时属于典型的“高大上”，理工科的大学生以读过此书并完成书中的证明题目作为荣耀，因此如果计算机能证明该书中的定理，那显然也具备了人类的理性能力。后来随着计算机能力的提高和理论的完善后，人们才开始不断地在西洋跳棋、国际象棋、围棋等博弈游戏领域开展研究。
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