代码规范在企业中其实非常重要，每个人的编码习惯和风格都不一样，软件行业人员流动非常很频繁，一段好的代码，令人赏心悦目，一段糟糕的代码让人不能直视。
工作过很多年，没有规范，只能让代码越写越乱，业务越高越复杂，最后你可能只是修改了一个非常小的功能，牵一发而动全身，最后的接口代码到后来修改的成本越来越高，很容易出现Px级别的生产故障。然后各种复盘追责，最后的结果当然不会太好。
代码分层
阿里巴巴编码规约中代码分层的规范
开放 API 层：可直接封装 Service 接口暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；网关控制层等。 比如有些以jar包形式提供的RPC接口，可以封装一些对外请求的出参和入参或者一些对外枚举等等。
终端显示层: 各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。 目前很多项目都是前后端分离，主要前端同学一些静态资源页面等等。
Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征: 1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息，适配上层接口。 2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。 3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase、OB 等进行数据交互。
第三方服务：包括其它部门 RPC 服务接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口，如淘宝开放平台、支 付宝付款服务、高德地图服务等。
外部数据接口：外部（应用）数据存储服务提供的接口，多见于数据迁移场景中。
分层领域模型规约
DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
BO（Business Object）：业务对象，可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类 来传输。
VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
结合领域驱动设计我们可以画一下我们的一些的最佳实践
区分web应用还是RPC接口，外部对外直接是web层controller服务，RPC服务对外提供jar包依赖，加一个facade门面模式，做一些简单的参数校验
业务聚合层BO, 具体业务逻辑的封装
数据持久化层DAO, CACHE等等
第三方接口重新封装转换参数
领域服务