【Hadoop生产调优】之NameNode内存配置
在hdfs-site.xml中，按照如上配置即可，但因为这两个name副本都存在于本地磁盘，如果当前主机挂了，整个namenode就都不能访问了，所以这种多目录的配置方式，生产环境中使用意义并不大。
Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。
MB内存，hadoop默认namenode内存的大小为1000M，这个值对于数百万的文件来说是足够的，可以保守地设置每百万数据块需要1000MB内存。
现在的Hadoop0可以配置成HA高可用集群，集群里面有2个namenode节点，一个是active状态，为主节点；另一台是standby状态，为备用节点，两者的数据时刻保持一致。
NameNode的工作目录就是我门指定的hadoop工作目录（由hadoop.tmp.dir配置项指定，配置在core-site.xml文件内）下的dfs/name目录。
完成后，在hadoop02和hadoop03节点刷新配置文件：source /etc/profile 初次启动HDFS集群时，必须对主节点进行格式化处理。注意：格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。
Node的内存控制
1、这就能快速解决 Node.js 内存不足的问题！建议始终明确设置， --max-old-space-size 而不是依赖 Node.js 的默认值，因为在较新的 Node.js 版本中默认值可能会更改。
2、首先，我们检查了代码，发现所有的代码都是用new来分配内存，用delete来释放内存。那么，我们能够用一个全程替换，来替换掉所有的new和delete操作符吗？不能。因为代码的规模太大了，那样做除了浪费时间没有别的任何好处。
3、NUMA 全称 Non-Uniform Memory Access，译为“非一致性内存访问”。这种构架下，不同的内存器件和CPU核心从属不同的 Node，每个 Node 都有自己的集成内存控制器（IMC，Integrated Memory Controller）。
4、node基于v8构建，所以在node中使用的js对象基本上都是通过v8自己的方式来进行分配和管理的。 在v8中，所有的js对象都是通过堆来进行分配的。
nodejs怎么占内存那么多
1、高效使用内存： 在js中无法立即回收的内存有闭包和全局变量引用这两种情况。此情况会导致新生代中的对象数量增多。
2、占用的内存太多的话就进行清理才可以，不然的话你后期使用是有问题的，而且可以把一些不用的直接清理掉，会方便都很多。
3、是。nodejshttp服务是属于软件方面的内容，因此是占内存的。内存又称主存，是CPU能直接寻址的存储空间，由半导体器件制成。
4、如果您在小型机器（例如 Raspberry Pi 板）上使用 Node.js 运行简单的 Web 服务器，您可以将 设置 --max-old-space-size 为适当的小值，例如 128 MB，以避免 Node.js 占用过多宝贵的内存。
Node内存限制与解决方案
1、这就能快速解决 Node.js 内存不足的问题！建议始终明确设置， --max-old-space-size 而不是依赖 Node.js 的默认值，因为在较新的 Node.js 版本中默认值可能会更改。
2、占用的内存太多的话就进行清理才可以，不然的话你后期使用是有问题的，而且可以把一些不用的直接清理掉，会方便都很多。
3、我们需要做的是：跟踪所有的内存分配和交互引用以及内存释放。我们的源代码使用Visual C++写成，当然这种解决方法也可以很轻松的使用在别的C++代码里面。
4、第一点，已经在编排文件中限制资源最大使用量为4G，理论上Pod中容器是不可能占用这么多资源， 默认情况下Java占用物理资源的1/4左右， 但是既然出现了这个问题，说明Java进程占用资源超过了这个限制。
5、有以下两种方式，可以调整 old-space 大小， 在某些情况下，或许能暂时避免 Node.js 内存溢出。
6、我遇到过这个。项目比较到，编译需要好几G的内存。如果是32位请更换64位NODE。
如何限制nodejs虚拟内存占用大小
我们用$ifdef和#endif来包住这两个重载操作符，这样，这两个操作符就不会在发布版本中出现。看一看这段代码，会发现，new操作符有三个参数，它们是，分配的内存大小，出现的文件名，和行号。
占用的内存太多的话就进行清理才可以，不然的话你后期使用是有问题的，而且可以把一些不用的直接清理掉，会方便都很多。
输入“初始大小”和“最大值”，然后点击“设置”按钮。（虚拟内存设置的原则是：虚拟内存最小值是物理内存的1到5倍；虚拟内存最大值是物理内存的2到5倍。
将新生代中的内存空间一分为二，处于使用状态的为From空间，处于闲置状态的为To空间。在进行垃圾回收时，检查From空间的存活对象并复制到To空间，非存活对象占用空间释放。之后From和To空间角色对调。
解决办法主要是围绕系统优化，优化开机启动项、尽量避免开启太多程序等等。CPU常见故障检修：故障现象：CPU温度高检查一下机箱内的风扇是否正常运转。清理机箱内的灰尘（可以使用吹风筒）。
处理方式为在nodeJs的app.js文件中写一个use中间件将其大小限制给修改了。
node/小程序过大导致内存溢出(已解决)
V8 为 Node.js 应用，默认只会分配了大概 1400 MB（仅本地测试的结果） 的内存空间。 超出了这个限额，就会内存溢出。
Node 在启动时可以传递 --max-old-space-size 或 --max-new-space-size 来调整内存大小的使用限制。React 一般情况如果用过第一种方案成功可以不使用第二种，我是遇到第一种配置内存还不起作用的时候用第二种方案生效。
组件 使用 observer 的目的是 组件某一个属性改变，获得监听，处理想要的数据。
如果需要按某个CSV列进行分组，则每次只处理一个分组。先读出一行，然后根据某列的值读相同分组的行，不是相同分组的行直接丢弃不在内存中缓存，处理完这个分组后，记录下这些行（只需记录行号）已被处理。
这个时候就需要你在后端中选择一条主线，很多人都在比较PHP、Python、Node.js哪种好，其实都差不多，不过从市场上的热度来说视乎Node.js更热一些，当然Node.js对js熟悉的前端来说也更容易上手。
错误 内存溢出：FATAL ERROR： CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - process out of memory node启动的时候占用了接近4g内存，往往内存导致不够用。