今天给各位分享大数据这个词哪个最先提出的知识，其中也会对大数据首先是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、大数据是谁提出的2、大数据的起源是哪里？3、大数据概念最早是在哪一年提出的4、谁最早提出大数据的概念？5、大数据一词最早出现于20世纪90年代6、第一个提出大数据概念的公司是( )。大数据是谁提出的
如果你说“Big Data"这个词，那么的确是SGI的首席科学家 John R. Masey 1998年在USENIX大会上首次提出（）。但JohnR.Masey也说了“I was using one label for a range of issues, and I wanted the simplest, shortest phrase to convey that the boundaries of computing keep advancing”（;_type=blogs_php=true_type=blogs_r=1）也就是说，他只是提了个词而已，来描述这样的现象。
而如果你说大概的这个概念，那么则是阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler），1980年在《第三次浪潮》中预言了信息时代的到来会带来数据爆发。但是如果这样说的话，1880年美国人口普查时，当时数据量在那个时候就可以说是”大数据“了（现在当然不是了）。若你真想知道，你可以看看“A Very Short History Of Big Data"()。
而google团队或者Amazon则是偏向于技术上的解决方案。
whatever，这都是在应用中遇到了大数据，然后有人出来研究。
大数据的起源是哪里？
大数据起源于美国，大约从2009年开始，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，事实上，大数据产生是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获的可转化为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据化的洞察力。
大数据概念最早是在哪一年提出的
1980年提出来的，在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。最早应用“大数据”的是麦肯锡公司(McKinsey)
谁最早提出大数据的概念？
伴随着互联网经济的高速发展，大数据的概念突然变得十分时髦，人人皆可谈大数据。然而，和这种现象相矛盾的是，很多人事实上并不了解大数据，甚至只是简单的将其理解成庞大的数据、浩瀚的数据海。然而，大数据并不是如此简单。
首先，让我们聊聊大数据概念的提出者。
大数据概念最早是由《大数据时代》的作者，维克托·迈尔·舍恩伯格提出的。他革命性的提出，大数据的信息风暴将会变革我们的生活、工作甚至是思维。其中，对我印象最深刻的是对于人类思维惯例的挑战，即放弃因果关系，转而关注事物之间的相关关系。
无疑，维克托·迈尔·舍恩伯格的说法已经变成了现实，大数据确实以雷霆般的速度正在改变着人们的生活，千人千面的网页、无人驾驶的汽车等等。大数据时代下的科技产物给我们的生活带来的翻天覆地的变化，并且这种变化还将继续进行。
说完大数据概念的提出者，我们再来说一下大数据是什么？
所谓的大数据，并不能简简单单的理解成庞大的数据。大数据应该具备四种特性：大量、高速、多样以及真实性。
1. 大量，其实就是数据量大，无论是采集、储存还是计算方面，都具有庞大的数据量。
2. 高速，也就是数据处理的速度是非常迅速的。
3. 多样性，这个特征是指大数据的类型丰富多彩，除了传统的结构化数据之外，还有半结构化数据以及非结构化数据。
4. 真实性，即数据一定要真实，是能够客观反映用户的真实行为的，而不是虚假数据。
讲了这些，不知道你对大数据理解了么？欢迎评论！
大数据一词最早出现于20世纪90年代
“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
第一个提出大数据概念的公司是( )。
第一个提出大数据概念的公司是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出来的。
大数据的概念：大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践，而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。
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