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人工智能算法解决新挑战，智能算法是什么？是如何运行的？
由于人工智能缺乏可解释性，人们越来越关注人工智能主体的接受和信任问题。多年来，对可解释性的重视在计算机视觉、自然语言处理和序列建模等领域取得了巨大的进展。随着时间的推移，这些类型的编码指令变得比任何人想象的都更加全面和复杂。人工智能算法已经进入了这一领域。人工智能算法是机器学习的一个子领域，它引导计算机学习如何独立工作。因此，为了优化程序并更快地完成工作，小工具将继续学习。
人工智能算法也广泛应用于能源部门。当地供应商可以改变邻近城镇和地区的供电方向，以确保那些最需要的人可以通过增加个人电脑的使用来获得电力，个人电脑是国家电网的一部分。人工智能算法的另一个迷人用途是在我们的交通网络中。如果你曾经考虑过红灯是如何根据交通流量调整的，或者一些大城市是如何根据紧急情况自动调整交通的，你就会明白这个程序是如何使用的。
科学家可以使用专门的仪器和数据收集技术来找出导致气候变化的原因以及我们可以做些什么。人工智能算法在这一领域正变得越来越普遍。从我们如何使用互联网到我们如何使用手机打电话，这一技术水平解决了许多困难，使这一时期成为历史上最简单的相互交流时期。
人工智能算法也每天都在使用。尽管关于美国联邦政府如何保护个人数据信息的问题尚不清楚，但对特定方面和通信的计算机软件监控已经在防止国内外的重大恐怖行为。这只是人类使用人工智能不断发展和扩大的一种经验。人类对人工智能的使用拓宽了我们的视野，使事情变得更简单、更安全，并使子孙后代更幸福。
人工智能算法测眼病是怎么样的？
继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司――“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。
2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能――“阿法狗”战胜围棋世界冠军柯洁后，该公司就宣布此后这一程序不再参加到人机大战的竞技中去。团队的下一步计划是研发出广泛算法以投入应用，其中最重要的就是推出能“提供疾病治疗方案”的AI。随后，该公司与英国全民医疗健康系统达成协议，并与全球最知名的眼科医院之一、伦敦摩菲眼科医院展开了为期两年的合作。
现在，“深度思维”公司已开发出通过分析医学影像诊断疾病的人工智能。团队处理了数千张3D视网膜扫描图的数据，训练一种人工智能算法检测眼病。这些影像提供了数以百万计像素信息的海量数据，新算法学会了对这些数据进行分析，寻找青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化这三大眼疾的迹象，其比人类专家的判断更为迅速高效。摩菲眼科医院研究人员相信，这项成果会造福世界各地的患者，帮助人类杜绝“可以避免的失明”。
“深度思维”公司已将报告递交医学期刊，如果通过同行评议，相关技术有望在数年内投入临床试验。团队成员表示，在医学影像领域，未来两年人们就可看到人工智能取得的真正重大进展。
什么是人工智能测试？
对于我们的学习，不应该再沉迷于传统教育，人工智能教学不再是遥不可及。

DL测试，全称Doctor of Learning Test (学习医生检测)，由人工智能针对性出题，大数据智能分析错因，15分钟可以检测出单科一学期或一学期所有知识点的学习情况，最后导出报告, 报告根据知识点难度，掌握情况，答题时间，和全国排名多个维度进行个性化分析。
DL测评包含哪些科目
目前DL测试包含英语、数学、语文、物理、化学五个学科的全国各个版本教材的同步测试。
同步测试包括：小、初、高入学、单元、期末测试。

DL测试结果真的可靠么?
DL测试是由上海乂学与美国斯坦福研究中心(SRI)联合开发的人工智能教育引擎，基于世界上最先进的人工智能算法，结合中国特级教师团队的教学经验总结，将各学科知识点做纳米级细分， 运用大数据重新构建知识点逻辑关联， 根据学生的答题情况实时智能推题，找到薄弱知识点。测试结果最接近学生对于知识点的实际掌握情况，被称为”比老师更懂你的人工智能”。

DL测试有什么用
通过DL测试可以对学生知识点的掌握现状有一个系统化全方位的了解，接下来的智适应课程，人工智能会根据学生各自的薄弱知识点进行针对性的辅导学习，推送个性化学习路径，并根据学生的实时掌握情况调整推题难易程度，真正的做到智能适应学习，从而实现对比其他传统教学模式的五倍学习效率。
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