人工智能如何改变营销(基于人工智能的智慧营销)

时间：2023-12-01 本站点击：0

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能如何改变营销的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

是颠覆还是创造，人工智能如何做到赋能营销

从2016年的AlphaGo开始，有关人工智能的讨论，就从未有所停歇。人工智能对于我们，到底是一场颠覆，还是一种创造？

凯文.凯利说过，“人工智能和数字技术的可以让产品更智能，但也会提供给我们一种全新的服务，这种服务是我们以前并不觉得需要的。”这句话很简单的诠释了人工智能与生活结合的意义。

人工智能的本质在于“智能”两个字，通过产品、服务和应用的智能化，赋予了很多行业新的能量，这绝不是颠覆，而是创造。那么，从广告营销的角度看，人工智能的创造性，能够为“智能营销”带来何种改变？

人工智能大环境下的营销变革

毫无疑问，我们正处在一个大时代的前端，虽然AlphaGo并不足以开启人工智能的时代，但它让整个人类社会意识到了人工智能拥有了改变世界的力量。

根据中国人工智能学会、罗兰贝格统计，去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元。同时，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟，这说明，距离人工智能社会的到来其实并不遥远。

而从应用的角度看，人工智能也已经悄然走到了我们的身边。比如智能的导航，就是最标准的智能化改变出行方式的案例，同时早教机器人和老年陪伴机器人的出现，则让人工智能多了一些人性的温度。从智能门锁到智能家居，智能化的产品和工具，其实早已服务于千千万万的用户。

在我看来，这就是智能时代典型的表现，在润物细无声当中，改变行业。

目前人工智能已经开始在各个行业得到应用，数字营销行业也不例外，结合人工智能，各种营销工具将变得更自动化、更智能化，最终必将形成整合各种营销工具和方法的数字营销生态平台，通过人工智能所具备的深度学习和数据积累，可以与用户进行近似于人与人之间的沟通，带来非比寻常的体验。

我们知道，互联网带来了体验的时代，过去更多谈的是产品的体验，实际上营销作为一种服务和品牌与用户沟通的方式，更需要打好体验牌。互联网营销本质是是根据用户的个性化需求导致广告针对性的推送给消费者，但是现在无创意的生硬广告植入虽然满足了消费者个性化的需求，但是却忽略了用户体验。

将人工智能的算法和技术应用于营销实践当中，以用户体验为核心追求，这势必会带来智能营销的行业变革，例如360人工智能在营销领域的应用就针对这种现状，通过不断的技术研发在视频广告上做出了建树，与图文和音频相结合，拓展了信息承载的形式和传递的方式，适应了不同的商业场景，不仅提升了体验，也创造了更佳的效果。

智能技术赋能营销，核心是精准和效率

李开复曾在一次演讲中提到，人工智能发展的第一阶段是任务性的，在单任务领域超越人类，通过工具性产生井喷的云应用，让更多领域实现人工智能带来的效率优化。

没错，在营销与智能结合的时代，最大的创造就是效率的提升。

我们知道，从上世纪80年代兴起的直邮营销、电话营销，再到互联网时代的电邮营销，其目的都在于找到具体用户，并尽可能的让营销的指向精准。那么在移动互联网时代，社交和碎片化的时代，这些简单的指向性营销方式明显效率更低。

360首席科学家颜水成教授认为，随着科技的发展，消费者对场景化、定制化信息的需求更加强烈，传统生硬的商业广告无法最大化吸引消费者，人工智能的发展为更加精准高效的营销提供了可能。

从国际到国内，众多互联网巨头都开始纷纷试水智能营销。例如，HubSpot同样快速跟进AI能力的建设，发布了应答机器人应用GrowthBot，让用户可以不用谷歌，就能直接获得跟品牌营销有关的答案。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。

在国内市场，去年小米发布“4M”智能营销体系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通过场景的感知捕获用户需求，以大数据实现精准的匹配，用最优的媒体表现，在最佳时刻触达用户，最后带来更可靠的实效衡量。

而回到一直处于市场前沿的媒体平台也做了相当多的工作，比如新媒体营销工具“鲁班”就是其中的代表。在智能营销时代，人工智能技术的意义就是赋能，为品牌商赋能，更准确的找到用户的需求痛点，并让广告效率实现最大化。

在这些智能营销工具中较为突出的是360营销推出的OCPC工具。移动端效果广告多以CPC竞价为主，存在效果不稳定，成本难控制和转化量不够的难题。而360OCPC通过积累转化数据和智能投放优化，解决了两个核心的技术问题：转化率预估和动态出价，来做到为品牌商赋能。

不难发现，这些智能营销的工具立足点，都在于用智能化的技术，从大数据中挖掘用户需求的痛点，找出具体的算法，并形成标准化的工具，对广告主进行赋能。

智能营销之所以能够被各大巨头所关注，其中一个重要的原因是人工智能技术的发展。其实，每一家成功的互联网公司，本质上都是一家成功的技术公司。

周鸿祎曾说过，“360的人工智能团队已经耕耘了三年，也在一些国际的人工智能、人脸大赛上获得过奖项。”360这家公司从不盲从于风口效应，所以360一向认为人工智能不能够脱离具体的业务而抽象地去做，必须要建立在具体的业务当中。所以，360通过人工智能技术来赋能智能营销，其实正是360利用自身的大数据优势，和人工智能技术积累到一定程度后的一次水到渠成。

文/郑凯

科技正能量，推动新科技

智能营销有哪些方法？

1.智能洞察

中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为又产生了海量的数据，而且这些数据不是静态的，是实时增加的，是鲜活的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了，根据这些数据就可以对他进行画像，描述出的画像可能是：男，30岁，白领，刚有小孩，喜欢足球，爱喝酒，喜欢读历史书，等等一系列标签。系统画像可能比你还懂你。

当所有人都被画像了，被贴上标签了。那对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房，可能要出国留学，等等。这是找人，不仅仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外，智能洞察不仅能找人，还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。

2.智能策略

过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，然后再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。

3.智能内容

就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注操控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。

4.智能投放

正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注操控性的，跟你说了宝马320操控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注操控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。

5.智能评估与优化

这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。

6.智能运营

这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索操控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。

我们假设一个场景，一个关注舒适性的用户看到了汽车广告，广告上有个拨打电话的按钮，他拨打了，然后销售人员的电脑上弹出了这个用户的画像和之前搜索的行为记录，还看到了系统给的建议话术，于是销售人员接听电话，第一句话就说：先生您好，您是希望买更宽敞舒适的车，对吧？您每天送孩子上下学，周末全家出游的时候用车，我们这款车非常符合您的需求。同时，与客户的对话过程中，CRM系统实时语音识别，实时理解客户的语义，实时在销售人员的电脑屏幕上弹出回答话术建议。这就是智能客服功能，已经是实现了的。

人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革？

大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。智能营销的出现，重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

人工智能对企业销售人员提升业绩有帮助吗？

随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能迎来了第三次浪潮，在众多领域的应用已经取得长足的进步，在营销领域，情况也是如此。

如今，营销流程中的各个环节均有人工智能的“身影”，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等技术的广泛应用正在掀起一场新的营销革命。

（1）人工智能，比你更了解消费者

人工智能正在深刻改变营销的方方面面，从消费者研究的视角来看，人工智能主要有以下几个重要价值。

一、全方位、立体式地洞察消费者

我们正身处物质文化极大丰富的时代，各种网络文化喷涌而出，如二次元文化、电竞文化、“鬼畜”文化、段子文化等，这些亚文化的印记深深地烙在了年轻一代消费者的身上。

由于所获信息的极大充裕，消费者的视野更加开阔，越来越多样化，越来越细化，需要通过大量标签进行定义，从而在各群体间形成了一种错综复杂的网状关系，而且这种网状关系是动态的，在不同的场景中表现出不同的消费者行为特征。对于营销者而言，认清并回答“消费者是谁”这一问题和洞察消费者的真正需求越来越重要。

通过传统方式洞察消费者所形成的消费者画像较为粗犷且流于表面，而人工智能就像“读心术”，能分析消费者的行为特征、真实状态和精神内核，从而完成对消费者的立体洞察。

二、信息精准、个性化地触达消费者

我们身处信息大爆炸的时代，消费者获取信息的渠道复杂多样，他们接触媒介的时间变得碎片化甚至是粉尘化。消费者在各种屏幕之间快速切换，直播、短视频等新兴传播形式不断涌现，内容数量激增，时空入口无限分散，触达目标消费者越来越难。

在这样的媒介环境中，消费者大多没有主动寻找信息、学习认知的意愿，他们与信息的接触形式呈现出一种典型的浅状态：浅阅读、浅尝试、浅接收、浅分享等。这意味着只有让消费者在适当的时间、适当的地点看到符合场景需要的信息，才能够成功抢占消费者的注意力资源。因此，媒介环境的变化要求营销向多维度发展。

传统的营销是一种一维营销，在一定的时间内向所有人投放；后来兴起的社会化媒体营销和搜索引擎营销则是二维营销，即考虑了时间和空间两个维度，在一定时间内按一定的细分人群进行投放；移动媒体的发展使营销信息按照时间、位置和细分人群三个维度进行适当的推送成为可能；而人工智能实现的则是时间、空间、人群、情感场景四维的组合，它分析目标人群的调性，进行情感沟通和场景适配，做到了“千人千面”，既精准又个性化。

三、智能解读迎合消费偏好

人工智能可以从海量、庞杂、无序的数据中提取出对企业营销真正有价值的信息。

移动互联网时代带来的碎片化让营销人员应接不暇，数据的丰富度和覆盖面远远超出人力处理的范围，在呈指数增长的排列组合中合理搭配“产品类型、消费者属性、媒体形式、营销内容”渐渐变成一个不可能完成的任务。人工智能的应用则可以帮助企业更好地了解消费者群体，完成人力所不能完成的任务。

四、消费者反馈管理自动化

人工智能驱动的情感分析能够帮助营销者更好地响应消费者，从而给消费者带来更好的体验。当消费者对产品发布一些负面评价时，人工智能驱动的情感分析不仅能识别出这个产品，还能对消费者的不满意程度作出等级评估，分析其对品牌的影响，并通过反馈机制将其反馈给企业的公关团队，由此启动补救措施来改变消费者的态度和评价。

在社交媒体时代，拥有自动感知与响应消费者能力的企业在竞争中更具优势。将人工智能纳入对消费者评价的监控系统，为营销者了解消费者情绪和快速识别潜在问题提供了解决方案。

（2）喜推人工智能决策平台，用AI赋能企业营销

为了帮助企业解决新时代的发展难题，喜推特意推出人工智能决策平台，基于AI、大数据和机器学习，从产品定位、消费者洞察以及媒介计划等各环节帮助企业进行决策预判，解决消费痛点，满足消费需求，提升消费体验，从而助力企业销售。

一、促进企业营销升级

企业在制定营销战略时，首先要明确自己能够提供什么样的产品和服务以满足消费者的需求。在万物互联时代，人工智能为企业提供了自我赋能、提高核心竞争力的契机。

喜推人工智能决策平台，通过机器学习，基于对历史数据的归纳，构建出事件模型，并将合适的新数据输入相应的模型，以预测未来。

机器学习可以打通数据壁垒，触达近100%的互联网用户，从营销、品牌和数据三方面赋能，让商家获得革命性的营销升级，为品牌商提供品牌曝光、销量提升、精准店铺营销、精准效果引流等全方位解决方案。

二、解决消费需求难题

喜推科技认为，消费者需求是动态的而非静态的，这就需要有洞察力的机器考虑这些动态因素，并把它们纳入营销计划。

喜推人工智能决策平台，通过人工智能本身具备的深度学习与自我更新的能力，不断优化用户数据的搜集和处理方式，从而更加贴合消费者需求，改变营销者深度获取消费者信息的方式。

通过了解社交档案、活动、天气和行为之类的信息，帮助营销者在更细微的层面了解消费者需求，使营销者为消费者提供更多与之关联的内容，针对消费者具体现实场景中的心理和行为状态进行营销，更精准有效地满足消费者的即时需求，从而提升消费者忠诚度，促进二次消费。

三、营销工作流程自动化

人工智能在营销上正在成为一种工具性的技术力量，会渗透到营销工作的方方面面，不仅会使营销机构本身的工作更加高效，也会使营销效果最大化。这便是正在发生的人工智能营销革命。

喜推人工智能决策平台，通过人工智能技术，使营销工作流程自动化，使一些耗时的步骤（如数据集成和算法优化等）变得更简单，营销团队可以更加专注于战略思考与制定。

四、营销策略更加个性化

人工智能经历了从理解、推理、学习到提出见解的过程，而且可以在学习过程中涵盖更多的信息，所以营销策略更加个性化。

喜推人工智能决策平台，将知识图谱作为辅助信息引入推荐系统，有效地解决了传统的推荐系统中容易出现的数据稀疏性和冷启动问题。通过人工智能对海量数据的深度学习，可以跟踪并全面分析消费者行为，继而成为最了解消费者的营销助手，为营销人员提供最适合消费者的个性化营销建议。在对消费者实施营销策略之后，人工智能还能实时跟踪反馈情况，为企业带来极具个性化的体验营销方案。

五、广告投放精准化

传统的广告市场存在覆盖人群不精准、投放效率低等问题，而人工智能为广告投放提供了新的思路。

喜推人工智能决策平台，通过自动化的人群追踪，以自动规划、精准定向、控制频次、实时监测等方式减少预算浪费，强化投放效果。利用人工智能深度学习用户数据，识别用户行为轨迹，快速判断并过滤信息，即时定位受众群体，对数据进行预判分析，给出价格，经由程序化路径精准触达目标受众人群，实现从人工向自动化媒介管理的转变，让程序化广告向跨终端、跨平台、可跟踪历史足迹、用户分析、相似人群追投和瞬间兴趣投放转变。

（3）后记

在过去的20多年里，企业营销一直在变革，从单向营销、互动营销、发展到基于大数据的精准营销以及基于人工智能的智慧营销。在这个过程中，喜推科技一直深耕于企业营销领域，通过各种前沿的技术手段，赋能中小企业营销。

如今，人工智能时代已来，整个营销行业都将面临新一轮的变革与升级。喜推人工智能决策平台，基于大数据在营销过程中积累的品牌或商品标签、用户标签和渠道标签等，结合机器深度学习、自然语言处理等领域的多种算法，帮助企业形成渠道分发策略、物料生产策略和创意生成策略等前端营销应用工具，从而帮助企业找准消费者需求痛点，让场景触达更精准，让媒介管理更智能，实现企业营销的智慧化。

未来已来，喜推愿与你一同前行。

人工智能对市场营销的影响

在过去几年里，人工智能（AI）已经改变了我们的生活，改变了技术和业务，并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究，到2035年，AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7％，并将生产力提高40％或更高，在2018年AI甚至能够进行内容创作，其中20％的内容预计将由机器编写。

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。人工智能技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用：

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。

未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。

人工智能对市场营销有哪些影响