导读：很多朋友问到关于拿什么驾驭人工智能的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、普通人应该如何应对人工智能？2、人工智能时代到来了 我们该如何应对？3、如果人类最终会被 AI 取代，在此之前我们最值得做的事情都有哪些？4、人工智能需要什么基础？5、人类拿什么驾驭人工智能？6、人工智能时代，职场人最需要哪几种核心能力呢？普通人应该如何应对人工智能？
人工智能从本质上来看，是为人类所创造，最终也是服务于人类。
目前人工智能处于弱人工智能发展阶段，尚不具备联想与思考的能力，随着相关技术的发展，人工智能将发展到强人工智能以及超强人工智能阶段，届时人工智能技术将在多个维度、更深层次上影响到我们的生活。
作为普通人，应对人工智能最佳的方式是适应，主动适应技术的进步去寻求自身新的定位，让人工智能更好地服务于人类。
人工智能时代到来了 我们该如何应对？
人工智能来临，那就意味着以前很多重复性的工作将会大量被机器取代。很多岗位工人会失业，但社会福利会提升，个人生活应没有什么问题。但是如果要在人工智能时代立足，我们应该，也是必须不断地学习，真正地做到活到老，学到老。扩宽自已的知识面，提高自已各方面的能力，这样才能立于不败之地。
如果人类最终会被 AI 取代，在此之前我们最值得做的事情都有哪些？
有硅谷钢铁侠之称的埃隆•马斯克，可能是其中最为人所知的人工智能悲观论者。在2014年起，其就不断对外宣称人工智能威胁论。诸如“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”、“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行”、“人工智能可能引发第三次世界大战”、“人工智能是人类文明的最大威胁”、“一个不朽的独裁者，人类永远都无法摆脱他们的统治”等等言论层出不穷。
而与马斯克人工智能威胁论针锋相对的当属马克•扎克伯格了，二者甚至为此而交恶。作为人工智能的积极鼓吹者，扎克伯格在许多场合说到：“我不能理解那些总是对AI唱反调，试图鼓吹末日的人，他们的言论很消极，在某些方面我认为极其不负责任。”、“人类总是畏惧人工智能在未来会失控而伤害人类，但同时我们也应该看到另一方面人工智能真的能够挽救人类的生命。”而其在自己的住宅里更是自己动手制造出了一个与漫威电影中同名的人工智能助手贾维斯，用以完成一些个性化推荐、人脸识别、语音识别等方面的工作。
当然，在极度的悲观与乐观之间，更多的是属于中间派，所持的观点是：需要对人工智能进行合理的运用，要能够对其进行良好的驾驭。诸如比尔·盖茨就认为：“人工智能需要进行良好驾驭，如果能够进行很好的驾驭，人工智能便能够为人类造福，反之则会成为未来几十年会发展成为人类的心头大患”，微软现任CEO纳德拉在此前回答“科技是让人类变得更强大，还是取代人类？科技是帮助我们保护我们永恒的价值，还是准备破坏它？”这个问题时，也谈到“我是一个乐观主义者，对于科技能够为我们人类做什么，我们公司也很乐观”。
而在此次召开的Build2018开发者大会上，纳德拉在主题演讲上首先就强调微软AI研究的三大基本原则——“隐私、责任与道德”，并宣称在微软组建AI道德委员会。而就AI目前发展来看，悲观者所的担忧还尚未显现端倪，但乐观者所期待的AI赋能行业，彰显能量的事情正在显现，甚至在某种程度上做到了科技予力众生，而从这个层面来说，AI正在朝着好的一方面前进。
过去几年，在微软的Build开发者大会上，我们总能看到这样的温情一幕——微软利用自家技术帮助残疾人重新获得能力。诸如在2016年的Build开发者大会上，微软发布了一款名为Seeing AI的应用程序，使用AI技术（音频描绘）帮助盲人或视障人士描述用户周围的世界，让他们能够听到出现在面前的人、物体和文字的描绘，甚至能够做到对一个人的年龄、情绪状态和面部特征进行描述，以此帮助盲人“看见、了解”世界，告别黑暗。
所以，我们最值得做的事就是需要对人工智能进行合理的运用，要能够对其进行良好的驾驭。
人工智能需要什么基础？
门槛一、数学基础
我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!
数学技术知识可以分为三大学科来学习：
1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多;
2、高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。
提到概率与数理统计的重要性，因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的，参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。
3、统计学相关基础
回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)
聚类分析(K-Means)
分布(正态分布、t分布、密度函数)
指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)
显著性检验(t检验、z检验、卡方检验)
A/B测试
门槛二、英语水平
我这里说的英语，不是说的是英语四六级，我们都知道计算机起源于国外，很多有价值的文献都是来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，还是要读一些外文文献的，所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。
门槛三、编程技术
首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。
人类拿什么驾驭人工智能？
智能手机:
一是消费者的智能手机是覆盖全球的免费基础设施；
二是消费者的休闲时间是互联网世界的劳动力；
三是消费是每个生产者的给养和弹药！完全被消费者掌控。
建设以消费者为主导的公共网络，实现全民共同富裕，人民至上，让未来机器时代的智能 社会 ，机器服务于人类，而不是人成为机器的奴隶。资本私有制下的智能 社会 机器创造的财富属于资本，资本剥削的本质是无可改变的，那么机器奴役着人，只有在 社会 主义公有制基础上，以消费者为主导的公共网络，智能 社会 智能化越高，人民获得的 社会 福利和价值就越高。第二代互联网时代来临，您来了吗？
《百年变局 当家作主》
我们都说 科技 是第一生产力，而 科技 发展又离不开新理论新知识支持，这就要求我们不断学习来提升自己，增强自己的判断力、分析力和决策力。
现在 科技 发展日新月异，互联网碾压实体带来一系列 社会 问题。为什么互联网能够碾压实体？
因为他们使用着免费的智能化三要素，做的是无本的生意！
我们的智能手机是覆盖全球的超级基础设施，离开我们的手机所有的软件和智能机器都将毫无价值；我们的休闲时间创造了大数据也是AI的启蒙老师，离开了休闲时间和大数据智能化都将无从谈起；我们的消费是所有企业的利润和投资之源，离开了我们的消费所有的经营都将失去源动力。
科技 也是一把双刃剑，如果理顺不好也会误伤到我们自己。消费者手握智能化三要素，但创造的成果却与我们没关系，更可怕的是智能化抢夺人类的饭碗，把我们多数人变为无用阶级，你说合理不合理？
我们正在建设第二代互联网，它可以解决传统互联网难以解决的问题。中国是 社会 主义国家，宪法规定以公有制为主体。只要全民完成集结达成共识，就可以把智能化三要素变成超级生产力。我们知道生产力决定生产关系，全民自然享有了智能化带来的各项权益。 只要消费者完成了身份转换，成为名副其实的上帝，就可以实现订单前置。从源头上终结资本垄断，让消费者获得分配财富的权利；砍掉金融和分销成本，让卖家赚得更多，让买家买得更便宜；避免重复性建设和浪费，恢复绿水青山让大自然重现勃勃生机……
拿马列思想！拿我们自己的要素(互联网要素:手机，流量，消费款）建设第二代共享互联网，用赢利再去建设人工智能
具体方案看:高金波著，中信出版社出版的智能 社会 这本书
你有没有想过，如果有一天世界到处都是人工智能，人类还能做什么呢？
1. 限制人工智能的发展。防止其突破传说中的“奇点”。
2.当人工智能不可控时，与人工智能融合，人类进化为新的种族。
3.与人工智能对抗，就像终结者。
人工智能或超智能产品，都是靠人的思维和智慧研发的，是延长人类现实思想的载体，科学技术发展的宗旨，是所有必由人类的话语权，驾驭权！
人工智能时代，职场人最需要哪几种核心能力呢？
这是个社会大众关心的热点问题，科技要发展，人类要进步，是历史的必然。
人工智能取代传统岗位，是有一定特点：简单的重复劳动，如：流水线工人、超市收银员等；有多年大量的数据，分析整理出来的，符合人类已知的标准认识的工作。
大家的恐慌，大多源于人工智能的“深度学习”能力。深度学习岗位现对人才的需求量非常大。深度学习是在模拟人脑结构建立大规模神经网络，在数据支持下，神经网络可以通过训练处理各种各样的事情。人工智能在“能量”上只需用有足够电力就行，并且在情绪上没有任何波动，用高度理性应对人类的非理性。因此，人工智能必然将在众多的流程化和重复性的工作岗位上替代人类。
这时，职场人最需要哪几种核心能力呢？可以从以下几个方面来调整：
一、终身学习技能。学习是现在每个人都应有的计划，各行各业的每一个人都应该保持着终身学习的心态，通过学习来不断的提升自己、充实自己，千万不能安于现状、不思进取。把事情做到极致，在所属的行业，我们人类的模糊处理，实时应变能力，机器现阶段没有办法超越的。专、精你所有的领域吧。
二、主动性技能。既是对自己的自律和约束，又是主动关注外面世界的意思，我们不能为了努力提升自己而两耳不闻窗外事。我们要主动去关注社会发展动态，只有把握了时代发展的大方向，才不会迷失、不会做无用功，才会朝着正确的方向前进。
三、Plan B。社会在不断进步，科技在不断发展，谁都不知道明天会发生什么。因此我们必须要有居安思危的意识，必须要有自己的B计划，即使失业找不到工作了，依然可以有稳定的收入。
所以大家要顺应技术发展的趋势，积极调整心态，多多学习。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于拿什么驾驭人工智能的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。