导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能怎么识别结节的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、甲状腺人工智能辅助诊断系统2、我国唯一获得CFDA批准的甲状腺人工智能系统是什么？3、双肺多发小结节，会是肺癌吗？建议定期随访复查是怎么回事？4、探访浙大第一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的超声辅助诊断？甲状腺人工智能辅助诊断系统
这是一套针对于甲状腺二维超声图像分析结节良恶性的辅助诊断系统
是台湾大学与北京迈迪科泰医疗器械有限公司一块研发的 同时安克侦产品也已经获得美国FDA，欧盟CE Mark，中国CFDA上市许可
软件通过一张甲状腺超声二维图像 勾勒出图像中结节位置 并且软件中具有自动勾画结节边缘得专利 软件将自动分析中图像中
甲状腺结节得特征 包括回声 钙化 边缘 纹理 无回声区域 纵横比 和各个指南的评级得数字化 可以将结节特征用不同的颜色展示出来
对医生提供很大的帮助 原件分析过后加自动生成一份报告 无需打字 案件将结节特征自动生成在报告中 让患者看到报告就可以很清楚自己的病情
我国唯一获得CFDA批准的甲状腺人工智能系统是什么？
这是一套针对于甲状腺二维超声图像分析结节良恶性的辅助诊断系统
是台湾大学与北京迈迪科泰医疗器械有限公司一块研发的 同时安克侦产品也已经获得美国FDA，欧盟CE Mark，中国CFDA上市许可
软件通过一张甲状腺超声二维图像 勾勒出图像中结节位置 并且软件中具有自动勾画结节边缘得专利 软件将自动分析中图像中
甲状腺结节得特征 包括回声 钙化 边缘 纹理 无回声区域 纵横比 和各个指南的评级得数字化 可以将结节特征用不同的颜色展示出来
对医生提供很大的帮助 原件分析过后加自动生成一份报告 无需打字 案件将结节特征自动生成在报告中 让患者看到报告就可以很清楚自己的病
双肺多发小结节，会是肺癌吗？建议定期随访复查是怎么回事？
肺小结节普遍到什么程度呢？几乎70-80%做过胸部CT的人都会发现报告上写有肺部小结节，有的是单发小结节，更多的是多发小结节。尤其是高分辨薄层扫描CT几乎让所有的小结节无从遁形，而急诊CT、层厚5mm以上的低剂量CT对5mm之内的微小结节则有可能会漏掉。
肺结节为何如此普遍？
1.机器先进了 以前体检大部分人都是胸片，这种二维的图像根本发现不了肺结节。现在单位体检几乎都是胸部CT，这个就像老年机和高清智能手机的区别，超高像素的手机能把人脸上的细纹都拍得清清楚楚。
2.人工智能的帮助 几乎所有的医院都安装了识别肺结节的人工智能软件，图像导入软件，1mm的结节都能被圈出来，并且计算出体积、CT值，判断危险因素。
3.疫情的影响 自从新冠疫情爆发后，不仅我们的生活发生了巨大改变，连肺结节检出率也大幅度升高。血常规+CRP、核酸、胸部CT是不少医院住院前必查的项目。很多肺部早癌就是因为这个常规检查被发现。
双肺多发小结节，要紧吗？
影像学上小于等于3cm的球形或者类球形的病变都可以称为结节。小于1cm的结节为小结节，小于5mm的为微小结节。很多人之所以谈结节色变，是因为他们看到肺结节就联想到肺癌。事实上，肺结节与肺癌之间还隔着“千山万水”。
在检出的肺部小结节中，绝大多数是良性结节，3mm以下的结节癌变可能性仅0.2%，直径 6mm实性小结节绝大部分良性，恶性概率小于1%。有统计数据显示，低剂量螺旋CT查出的肺结节，96.4%是良性的。在所有检出的肺结节人群中，真正考虑恶性结节并需要手术治疗的不足2%。相比较单发结节，多发结节恶性概率更低。相比较磨玻璃小结节，实性小结节良性可能性更大。
良性结节又是如何形成的呢？
肺是唯一与外界相通的内脏器官，我们在世界上生活几十年，不停的受到外界物质的侵害，包括各种有毒有害气体，灰尘、飞絮、微生物等等，肺部轻微损害以后自动修复所形成的疤痕就是小结节。比如长期抽烟对肺的伤害，或者得了肺炎、肺结核、支气管扩张或者是其他的一些呼吸系统疾病，它都有可能遗留一些疤痕，以小结节形式表现出来。甚至有些时候把正常的肺内淋巴结当成了肺小结节。
所以首次体检，特别是年轻的朋友，没有任何症状，仅是体检发现肺部小结节，如果 8毫米多数是良性的，千万不要紧张。
我们在体检报告中会看到“双肺多发小结节，建议定期复查”这样的字样，这种描述是影像报告的常规写法。毕竟有极少数结节可能会是早癌，或者将来可能癌变，所以密切随访是最好的办法。
关于肺小结节的简单总结 ：
1.长期不变化的实性小结节一般考虑良性增殖灶；
2.首次发现的磨玻璃结节有可能是炎症，可以先抗炎治疗后复查，如果结节变小，考虑炎症；
3.短期（比如1个月）突然增大一倍以上的肺结节，炎性可能性大；
4.长期不变化的纯磨玻璃结节，可能是腺瘤样增生或原位癌，定期随访观察；
5.磨玻璃结节增大、实性成分增多，或者出现一些其他恶性征象，超过8mm，考虑高危结节，短期复查或考虑手术。
6.3-6个月内出现增大或形态改变的实性结节要提高警惕，因为实性结节虽然恶性概率相对低一些，但如果是恶性的话，恶性程度更高，浸润型居多，需要及时手术处理。
7.40岁以上，长期抽烟的人、有恶性肿瘤家族史或肺癌家族史的人，对肺结节应该要更重视一些。
探访浙大第一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的超声辅助诊断？
指着医院引进的甲状腺结节人工智能辅助诊断系统，浙江大学第一附属医院超声科的赵主任对媒体表示。
这套系统使用起来还是很方便的，作为医生不需要额外的步骤，只需要和日常检查一样拍一张照片，识别完了告诉结节在哪里，轮廓是什么样的，同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的，当然它也处在一个不断更新优化的过程。
医生口中说的人工智能，是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。
对于甲状腺结节的诊断，目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%，基层医院会更加低一些。而辅助诊断系统目前准确率可以达到85%以上，德尚韵兴总经理胡海蓉女士说道，由于在我国人工智能还没有行医资格，所以我们将其定位为辅助诊疗，只是给医生提供一些参考。这个系统将来的市场定位是基层医院，推广以后能够帮助基层医院提高诊断的水平，有利于国家推行的分级诊疗政策。
据了解，甲状腺结节是指在甲状腺内的肿块，可随吞咽动作随甲状腺而上下移动，是临床常见的病症，可由多种病因引起。
大部分甲状腺结节是良性的，但少数甲状腺结节一开始就是恶性的，还有一部分结节会从良性转变为恶性。因此，一旦体检发现甲状腺结节，医生都会建议再做进一步检查，主要目的就是分辨结节是「良性」还是「恶性」。
甲状腺结节转变为癌的比例为5%，而如果能及早发现、尽快治疗，大部分患者都能长期存活下去。
对于甲状腺结节的检查目前主要依靠超声，相较于CT和核磁，超声的好处是便宜、灵活、实时、无副作用，所以它是普通老百姓喜闻乐见的一种检测手段；但它的缺点是图像不清楚、造影比较大，这对医生的要求就比较高。而CT和核磁的优点是图像清晰，缺点是检测费用高、副作用比较大。
从人工智能应用于医疗影像的识别或者辅助诊断的角度来说，超声较CT和核磁难度大，我们想测试算法的性能、效率和准确度，所以选择了超声。同时，作为浅表器官，甲状腺的超声又不像腹部和心脏那么复杂，更容易做出落地的成果。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么识别结节的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～