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人工智能怎么做市场

时间:2023-11-30 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能怎么做市场的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

本文目录一览:

1、人工智能的前景怎么样?2、人工智能对市场营销的影响3、人工智能未来的发展前景怎么样?4、人工智能都有哪些盈利方式?5、如何利用人工智能赚钱

人工智能的前景怎么样?

人工智能好就业吗

人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。

人工智能技术发展,智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活史.人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中,智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面,因此该专业的学生就业前景十分广阔。

人工智能专业就业方向

⑴)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(⑵医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。

另外,Al方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

人工智能对市场营销的影响

在过去几年里, 人工智能 (AI)已经改变了我们的生活,改变了技术和业务,并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究,到2035年,AI有可能将所有行业的经济增长率提高1.7%,并将生产力提高40%或更高, 在2018年AI甚至能够进行内容创作,其中20%的内容预计将由机器编写。

市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变,同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯,从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。

AI在营销中的应用:

1.营销分析

当前很多企业的营销是没有经过分析的,在人工智能时代,机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。

2.营销策划

AI通过对以往客户数据进行分析后,再按照过去成功的策划案学习,然后针对市场制作一份有针对性的策划案,并以此来吸引新客户以及锁定老客户。

3.SEM竞价排名

AI通过对用户的分析后,还可协助广告定位,并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告(PPC)中,人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程,以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC,以更好地定位某些人口特征,并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验,帮助营销人员执行PPC广告活动。

4.在线客服

在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还是机器,智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好,很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们,营销人员可以与客户建立更强的关系。

5.营销售后

世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI,营销人员可以挖掘和优化数据,以更好地洞察客户和潜在客户,最重要的是预测客户的未来行为。总的来说,AI可帮助营销人员创建高影响力的内容,自动执行日常任务,并从数据中获取关键洞察。

未来,人工智能将继续重塑技术和业务,营销人员需要为不断变化的环境做好准备,并将其纳入当前的日常工作中,适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用,客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化,个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物,订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时,他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后,将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据,以创新的方式与客户联系。

人工智能未来的发展前景怎么样?

趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。

此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长,预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

趋势三:AI取代屏幕成为新UI/UX接口

过去从PC到手机时代以来,用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境,加速在不需要屏幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。

这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

人工智能除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂角色。例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译,也就是说,人工智能让接口变得更为简单且更有智能,也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四:未来手机芯片一定内建AI运算核心

现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快,若要进行大量的图像运算仍嫌不足,所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如,苹果将3D感测技术带入iPhone之后,Android阵营智能手机将在明年跟进导入3D感测相关应用。

趋势五:AI芯片关键在于成功整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。

总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

例如,苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能,整合高达8个组件进行分析,分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据,包含:指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部,所以不易被窃取。

人工智能都有哪些盈利方式?

人工智能大热之后,关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段,因为前面是吹捧,如果现在解决不了盈利,后面就是各种找茬捅破泡沫。

人工智能确实是个极度烧钱的东西,导致只有具有大资本的公司才能玩得起,但是不得不说这些大公司必须投,没办法人工智能就是未来的趋势,投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。

简单来说,现在的的AI行业有三种模型:

1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization),即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同,创业技术门槛是非常高的,这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

2.人工智能平台(AI Platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上,比如说以前的云计算平台,专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域,比如微软就有成熟的AI平台。

科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软=亚马逊=谷歌,但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说,这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱,你调用的API次数越多,收费当然越高。而且在调用这些API的同时,我们往往还需要其他服务,比如服务器、虚拟机、数据库等,这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)

简单来说,就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段,人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”,甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及,价格和门槛也会下降,越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。

而作为人工智能的龙头,科大讯飞现在可谓是风口上的猪!

科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司,目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。

简单来讲:语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错,并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图:

科大讯飞目前收入主要来自三块业务:

语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。

1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域,典型开发商有华为、中兴、贝尔-阿尔卡特等;嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品,典型开发商有联想、海尔、日立等,并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时,公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”,为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持(新培育业务,估计收入还很小,当然,想象空间也浓缩在此!)。除输入法和口讯外,讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口,合作伙伴包括:新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财??

2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备,电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务,双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成,如:面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统;以及面向大型企业/政府,融合智能语音和语言技术,具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统;“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元,同比增速最快,为91.7%,占总营收49.6%,毛利率76.1%。

如何利用人工智能赚钱

现在人工智能能用的领域越来越多,比如图像处理、声音处理、OCR识别、自动创作等等,看你有没有开发能力,如果有开发能力,需要长时间的积累和开发,为行业提供解决方案,如果没有开发能力你可以到客汇宝开个代理,代理开好后就可以推荐用户使用来赚银子了,开个普通代理也就是2900左右

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