导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能产业新标杆是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能的发展趋势是什么？
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
全国首个人工智能创新应用先导区揭牌，围绕三大任务展开建设
5月21日，全国首个人工智能创新应用先导区在上海启动建设。 朱泉春 图
工业和信息化部会同上海市人民政府召开人工智能产业发展院士专家座谈会暨人工智能创新应用先导区建设启动会。会上，工业和信息化部与上海市领导共同为“上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区”揭牌。
启动会透露，先导区的建设将主要围绕三大任务展开。一是打造人工智能核心产业集群。积极培育以智能芯片、智能网联 汽车 、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能核心产业，着力提高产业基础能力，引进、培育一批具有国际竞争力的领军企业，打造张江、金桥、临港等特色产业集聚区。
二是推动人工智能创新应用。开展AI+医疗、AI+制造、无人驾驶、AI+金融四大领域人工智能创新应用与标杆项目建设，将工信部揭榜挂帅产生的创新产品、平台和服务在浦东新区先行先试，打造世博、陆家嘴、张江、金桥、临港等特色应用示范区。
三是建设人工智能创新支撑体系。围绕“算法、算力、数据”等要素，打造人工智能产业评估、技术测评、行业数据应用等公共服务平台，降低人工智能创新的周期与成本。建立人工智能技术创新体系，推动企业、高校、科研院所等多元主体加大创新投入。积极 探索 科技 体制改革，实现人工智能创新成果转化落地。同时加大人工智能高端人才和专业人才的引进、培育力度，打造人才高地。
此外，先导区的建设还将从加强组织领导、整合政策资源、加快改革创新、建立标准制度、强化资金保障等五个方面形成一系列保障措施。
丰富的应用场景是上海人工智能发展的特色优势。
启动会上还发布了人工智能揭榜挂帅“中国赛道”暨先导区重点应用场景，包含AI+综合研发赛道、AI+制造赛道、AI+生活赛道、 AI+交通赛道等四大赛道，以及芯片研发创新中心、自主智能无人系统、智能装备制造、智慧工厂、智慧医疗、智慧养老、无人驾驶等16个重点场景，以赛道布局为主线，以开放场景为抓手，分批次、分阶段推进先导区建设任务，带动上海人工智能产业高质量发展、 社会 生活智慧化升级。
座谈中，与会专家围绕人工智能技术与产业发展、人工智能赋能实体经济，以及先导区下一步发展布局方向等展开讨论交流，提出了一系列有价值的意见建议。
为加快推动人工智能创新发展与成果应用，支持上海打造“智能+”产业高地，工业和信息化部于5月15日复函上海市人民政府，支持建设上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区，要求先导区在人工智能产业布局、基础设施建设、标准体系构建、知识产权交易等方面积极 探索 ，注重创新政府管理，建立包容审慎的监管政策，消除融合发展面临的资质、数据、安全等壁垒。
要注重营造公平开放、竞争有序的市场环境，健全 社会 资本投入机制，激发企业创新活力，培育一批具有国际竞争力的人工智能优秀企业。
要面向制造、医疗、交通、金融等先行领域，建成一批新一代人工智能产业创新应用“试验场”，不断释放人工智能新技术、新产品的“赋能”效应。
下一步，上海将以人工智能创新应用先导区建设作为的新的起点，按照工业和信息化部的相关要求，着力将浦东新区建成具有国际竞争力的人工智能核心产业集聚区、全国人工智能创新技术和产品应用示范区，以及人工智能行业标准和制度规范先行先试区，形成辐射长三角乃至全国的人工智能高地。
深圳市在人工智能方面有哪些优势产业?
深圳市在人工智能方面有智能芯片、智能家居、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人的优势产业。
深圳背靠制造业、服务业发达的珠三角地区，有城市群的整体性优势。深圳的主导产业高新技术产业为AI产业提供了包括计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理等在内的技术层支持，及包括云计算服务、传感硬件、计算硬件等在内的基础层支持。
拟5年打造全球领先人工智能产业高地
深圳分两个阶段制定未来5年发展的路线图：至2020年，目标推动人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范处于国内领先水平，部分领域关键核心技术取得突破，一批特色开放创新平台打造成为行业标杆。
根据计划，5年内深圳目标建成20家以上创新载体，培育20家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，打造10个重点产业基地。人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。
人工智能发展的关键是什么？
人工智能作为新一轮科技革命的通用技术，将对经济体系产生重要而深远的影响，对促进经济高质量发展具有重要意义。
目前，人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。
这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷，还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。
焦点 | 无形的力量 AI新征程
统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超过全球增速。在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身第一梯队。实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。
数字生活 AI赋能百姓民生
沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个著名学派影响重大。一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。
虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理指定领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。
智慧商圈 机器人打卡上班
喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到指定店铺。同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。
这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近20000台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超2.2亿。
此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位世界顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。
咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。
不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。使用更加高效、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。UCloud基于视频结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。
走进家庭 服务机器人发展比想象快
回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。
预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。
如影随形 AI技术渗透到方方面面
手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。
不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，图片文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。
但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。
相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。”
数字城市 AI推动数字城区建设
上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。
在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。
AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。
AI重塑未来园区面貌
现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，首次将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来世界。比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔平台可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。
进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。
“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令操作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视频监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。
科技 解决传统城市难题
随着各地对垃圾分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，垃圾分类机器人便派上了用场。这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的垃圾，遇到塑料瓶和香烟盒等垃圾时，用机械臂识别垃圾将它们抓到自己体内，分入可回收垃圾类别。
当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与精准定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。
数字转型 AI推进产业数字化
“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。作为引领世界未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。
产业智能化是大势所趋
国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化发展的工业级PaaS平台。平台支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种平台资源、79大项平台能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。
国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双长期耕耘的立身之本。Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和国家发展政策。未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。”
AI促进产业生态生生不息
面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。
工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。
在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。
打造标杆智能计算中心
作为新型基础设施设备之一，人工智能平台工具对产业的创新发展至关重要。7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。该平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。
平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。
“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为，平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。
人工智能未来发展怎么样？
2018年人工智能行业分析：细分领域存在更大发展空间
扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”
当前从中央到各大部委、到地方，对于人工智能的扶持政策持续加码出台。我国人工智能产业景气度有望进一步上行，自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等细分方向有“钱景”。
人工智能加速发展
百度与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车。李彦宏还与一汽集团董事长、党委书记徐留平共同发布了量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。
除了百度不断攻城略地，另一大人工智能巨头谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo近日发布声明称，已获美国加利福尼亚州机动车辆部(DMV)批准，成为全球首家获得前排无人类司机驾驶测试许可的公司。同时，人工智能也获得了全球多国政府的政策支持，特别是中国对人工智能产业的政策支持力度不断加大。预计到了2020年、2025年和2030年中国AI核心产业规模将分别超1500亿元、4000亿元和10000亿元，并且带动数万亿规模的相关产业。
中国计划推广新一代的人工智能即2.0版本，预计2020-2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大，预计到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点。
据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%，三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。
2014年-2022年中国人工智能行业市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
政策持续加码人工智能
智能语音是最早落地的人工智能技术，我国智能语音产业的产业规模、创新能力、企业实力、应用程度、公共服务体系建设等方面取得了显著的成绩，呈现出蓬勃发展的局面。下一步，工业和信息化部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展，加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境，务实推动智能语音产业规模发展。
截止到2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元，与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到159.7亿元。
2014-2018年中国智能语音市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
日前，工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》)，其中指出，工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照“揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。同时还确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能传感器、神经网络芯片、智能工业机器人、智能控制装备等具体的重点任务方向。
国家发改委11月19日也表示，下一步发改委将会同有关部门抢抓人工智能发展战略机遇，提升新一代人工智能科技创新能力，加强产业链协同和产业生态培育。
地方政府扶持政策不断落地
在国家大力发展人工智能同时，各地方政府也不断出台扶持政策。日前，上海市政府与发改委、科技部等共同主办2018世界人工智能大会，并在会议期间推出加快推进人工智能高质量发展的22条具体措施;山东省人工智能产业联盟正式成立;南京市则发布生态科技岛人工智能示范区发展规划。
人工智能相关上市公司在与地方政府合作推进场景落地方面近来也捷报频传。例如科大讯飞先后与铜陵、阜阳、南宁、上海、贵州等省市签署战略合作，推进其人工智能产品体系落地;海康威视也先后与赣州、广州、龙口以及中山等市公安局签订警企合作协议，推进智慧公安建设;此外还有高乐股份与中国电信联合中标智慧教育项目;千方科技加入百度智能驾驶Apollo计划等。
当前人工智能发展仍然处于“婴儿期”，拥有巨大成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势，应加强人工智能和产业发展融合，培育新增长点、形成新动能，以人工智能技术推动各产业变革，促进人工智能同一、二、三产业深度融合。
中国也吸引了越来越多的人工智能投资。截止到2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.86%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。
2013-2017年中国人工智能投资统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
细分领域“钱景”光明
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据工信部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，通过对数据信息的高效处理，帮助企业和用户持续改善经营效率和使用体验。
对于行业投资机会，我国人工智能产业景气度有望进一步上行。建议关注自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等人工智能与实际应用相结合并已在一定程度上实现商业化应用的细分方向。
我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。
坚定看好国内人工智能产业的发展，国家将人工智能作为经济转型的重要抓手之后，未来在融合发展上有着更大的发展空间。基础层方面，建议关注国内服务器、高性能计算企业浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市场机会。在应用层方面，建议关注语音、计算机视觉、自动驾驶、预测分析等技术在AI+(客服、安防、医疗、汽车、金融等)市场上的应用，覆盖企业中，建议关注科大讯飞、海康威视、苏州科达、卫宁健康等标的。
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